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张朝阳:AI能提升科研效率但无法替代独立思考 不能过度依赖智能工具AI效率价值应理性看待人类独立思考依然不可替代在人工智能与基础科研的融合上,张朝阳认可AI的赋能价值:“AI让效率大大提高,能够提高基础科研效率。”他举例,准备卫星同步轨道、登月轨道课程时,AI能快速给出公式、指明方向,极大节省备课时间。但他明确划出边界:“AI效率很高等我继续说。
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AI科研智能体:“助手”变“合伙人”记者吴叶凡前不久,清华大学和北京中关村学院联合产出的一组实验数据在AI业界“刷屏”。在为期一周的实验中,AI科研智能体——AutoSOTA,发现了105个超越最新人类研究成果的SOTA(当前最佳水平)模型,打破了人们对AI性能迭代效率的认知。传统印象里反复打磨、彻夜调参的工作等我继续说。
你的AI科研“搭子”靠谱吗(深聚焦·探访“人工智能+教育”②)工作人员正在调试AI化学品管理机器人。温沁摄中国科学院发布“磐石100”模型体系。这一体系同时面向八大学科,打造学科领域大模型集群。新华社记者金立旺摄当下,AI(人工智能)正以前所未有的广度和深度介入科学研究,从预测蛋白质结构,到发现新型材料,AI似乎已成为科学加速等会说。
菲尔兹奖得主集体警告:AI不会取代数学家,但垄断很危险!最近,数学界的“诺贝尔奖”——菲尔兹奖得主们集体发声,谈论AI技术,瞬间引爆科技圈!这些数学大师们从独特视角,剖析AI如何影响科研、人类思维甚至社会结构,给普通人上了一堂生动的AI课。美国科学院院士埃菲·杰曼诺夫在杭州大会上直言:AI取代不了数学家!在他看来,数学创造靠说完了。
黄仁勋夫妇捐1.08亿算力:AI时代的“新石油”如何流向科研?英伟达CEO黄仁勋与妻子洛丽通过基金会向全球科研机构捐赠价值1.083亿美元AI算力的消息,正在重塑科技慈善的边界。这笔从云计算公司CoreWeave采购的算力资源,将定向支持大学及非营利机构的AI研究,同时配套提供免费工程服务。在AI算力供需失衡的当下,这一捐赠相当于为基础说完了。
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Auto Research工程闭环:AI自主科研的新突破的迭代过程完全交给AI Agent自动完成,研究者只需要给出大致方向,就能让科研流程实现自动化加速。这就像是给AI装上了自主进化的引擎,让它能在复杂工程任务中不断自我优化。其实在此之前,Andrej Karpathy的autoresearch项目已经在探索实验闭环自动化了。他的做法是固定5分钟还有呢?
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Auto Research工程:AI驱动科研范式的革新之路Auto Research工程正在彻底改变人工智能在科研和工程领域的玩法,核心就是把AI从原来那种“一次性干完活就完事”的模式,推向能够“长期自己找问题、不断优化”的新高度。EinsiaAI旗下的NaversLab搞出了个叫Frontier-EngBench的基准测试系统,里面有47个真实工程任务,横跨量等会说。
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黄仁勋夫妇捐1.08亿算力:AI时代的慈善新范式,高校科研迎算力甘霖用于AI模型训练、气候模拟、基因测序等前沿科研。英伟达同时宣布将配套提供免费工程支持,帮助研究团队优化算法效率,这一“算力+技术”的双轨捐赠模式,被业内视为科技巨头参与社会公益的创新样本。这笔捐赠背后,是全球AI算力供需的深刻矛盾。随着大模型训练对计算资源的需小发猫。
Auto Research新工具Frontier-Eng Bench登场,开启AI科研优化新纪元过去两年,Auto Research一直被大家寄予厚望,它能读论文、找研究方向、写代码、跑实验,甚至还能生成新的假设,AI好像要成为科研领域的全能助手了。不过,有个关键问题也随之而来:能不能把那些繁琐的迭代工作交给AI,让研究人员只需要提供方向,后续的“看反馈→调代码→逼近最优是什么。
黄仁勋夫妇捐1.08亿算力给科研机构,AI时代的慈善新范式?2026年5月,英伟达CEO黄仁勋与妻子洛丽通过基金会完成了一笔特殊的捐赠——从云计算公司CoreWeave购入价值1.083亿美元的AI算力,定向好了吧! 又直击科研机构“算力饥渴”的痛点,为科技慈善提供了可复制的新范式。这种慈善创新的社会价值正在加速显现。受捐机构中,斯坦福大学计好了吧!
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